La diabetes tipo 2 (DT2) es un problema de salud pública a nivel mundial y nuestro paÃs no es la excepción. Esta entidad es de origen multifactorial, donde los factores genéticos juegan un papel importante en su desarrollo. A la fecha se han descrito más de 100 loci asociados a DT2, principalmente en poblaciones asiática y europea. Sin embargo, no es del todo claro su utilidad para generar estrategias de medicina traslacional en poblaciones como la mexicana. AsÃ, en el presente trabajo, se generó un predictor de riesgo poligénico (PRS; del inglés: âPolygenic Risk Scoreâ), basado en 13 variantes asociadas a DT2 identificadas en población indÃgena mexicana. Esta herramienta tiene una capacidad de discriminación entre casos y controles de 0.79 (0.75-0.83) y los resultados muestran que es aplicable a población mestiza y poblaciones latinoamericanas con una estructura genética similar a la mexicana. Lo anterior sugiere que este modelo de predicción podrÃa ser de utilidad para la identificación de individuos que potencialmente puedan desarrollar DT2 y ayudar a la generación de estrategias de prevención para evitar o retrasar la aparición de DT2 y sus complicaciones.
Premios y Subsidios: Proyecto de la Convocatoria 2019 de la SecretarÃa de Educación, Ciencia, TecnologÃa e Innovación, SubsecretarÃa de Ciencia, TecnologÃa e Innovación, Ciudad de México (SECTEI).
